SPARQL相关论文
在解决复杂的大规模图处理任务时,需要频繁交替使用图查询与图分析,然而目前在理论上图查询与图分析尚未统一,造成查询与分析结果......
知识图谱近年来得到了广泛应用和扩展,其标准数据模型RDF图数据表现出的复杂性、稀疏性和多样性,造成了RDF处理引擎在存储和查询过......
随着人工智能和深度学习的兴起,推动统计学习发展的同时,知识图谱也受到了国内外广大学者的关注和研究。目前,知识图谱主要有着智......
随着网络技术的发展和移动设备的广泛的应用,极大的提高了为用户“随时随地”的提供所需服务或是信息的能力。在这样的背景下,基于......
针对海量RDF数据的查询效率问题,提出一种基于树搜索的RDF查询算法—RI-Triples.该算法将RDF查询问题转化为子图同态问题.在数据预......
为解决传统公路项目建设中工程信息检索困难的问题,实现工程项目全生命周期的信息集成,研究基于本体的公路信息交互理论框架体系,......
RDF图模型是描述Web资源的标准数据模型.由于Web数据的半结构化特性,RDF查询语言应该提供对半结构化数据的查询机制.W3C的SPARQL语......
近年来,语义Web领域的研究重心从本体到数据链接再到知识图谱。本文从语义Web体系结构出发,从实现角度对语义Web的核心技术RDF/RDF......
随着越来越多的数据以关联数据的形式发布,对关联数据的利用问题成为关注的焦点,而基于关联数据的分布式信息查询是关联数据利用的......
RDF已被广泛的用于表示Web上的信息,而SPARQL则是用于操作RDF数据的标准查询语言。一个SPARQL查询中通常存在许多JOIN操作,这是SPA......
RDF以三元组的形式描述语义网络中的信息,SPARQL是针对RDF数据模型的查询语言。well-designed SPARQL中的OPT操作是真正的可选操作......
学位
资源描述框架(Resource Description Framework,RDF)可以表达丰富的语义信息,被广泛地应用于知识图谱的元数据描述之中。随着语义......
大数据背景下,以互联网为信息交换媒介的各行业每天都在产生大量的数据。语义网的蓬勃发展使得Web服务的数量呈几何级增长,Web服务......
随着互联网技术的快速发展,海量信息被发布在网络上,我们来到了信息大爆炸的时代,信息背后隐藏着丰富的知识,知识可用于很多领域的......
在语义网中,RDF流是一种可建模实时且连续信息的数据模型,在环境监测、智慧城市等领域有着广泛的应用前景,而这种流数据不同于传统......
随着科技的迅猛发展,智能家庭服务机器人渐渐地被作为家庭中的一员,出现在我们的日常生活当中,为年龄较大和身有残疾的家庭成员提......
语义技术的不断发展使RDF数据集的规模也逐年增大,这给RDF数据的查询带来了非常大的挑战。在面对大量查询语句和庞大数据集的情况......
知识图谱是人工智能的重要基石,其目前主要有RDF图和属性图两种数据模型,在这两种数据模型之上有数种查询语言.RDF图上的查询语言......
近年来,随着以数据为中心的应用大量增加,图数据模型逐渐被人们所关注,图数据库的发展也非常迅速,对于用户而言,往往更关心其在使......
To obtain comparable high query performance with relational databases,diverse database technologies have to be adapted t......
在互联网飞速发展的背景下，海量数据是互联网发展的必然结果，而大规模数据的开放式共享则是网络时代的必然需求。由于系统的定制性和......
针对课程信息组织和检索系统实现问题,采用文献调研、模型建立法、比较分析法、原形法等情报学研究方法,详细阐述课程语义信息提取......
关联服务是Web服务在关联数据环境下的新的表现形式，服务的描述结果和调用结果都是关联数据。在界定关联服务概念的基础上，对关联服......
传统的信息组织方式以人类用户的阅读习惯进行设计，使得检索结果不能够精确定位到用户的需求，因此语义网(SemanticWeb)和本体(ontolo......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
Web语义网技术在近几年快速发展,用来描述语义网信息资源的知识描述框架RDF(Resource Description Framework)的数据量在快速增长,......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
SPARQL是W3C组织推出的用于搜索RDF数据的一种查询语言.本篇论文首先对SPARQL查询语言的基本原理做了概述;然后设计了一个利用SPAR......
论文以通用的不依赖于具体RDF平台的SPARQL查询引擎的设计与实现作为研究对象.并从SPARQL语法解析器、引擎系统的优化设计等方面进......
传统的RDF存储系统直接将三元组存放到含有3列的关系数据库表中.具体查询时,需扫描整张三元组表,并通过连接操作产生最后的结果.虽......
提出一种基于语义网络技术的物流系统信息检索方法,构建物流物品本体,依据用户提交的货物属性不同,在本体和规则库推理的驱动下产......
介绍推理查询的相关概念,分析Jena中通用规则的不足以及自定义规则的必要性,提出设置自定义规则的构造方法。最后,设计SPARQL查询......
随着信息技术的发展,用户对参考咨询的要求越来越高,如何构建并实现一个基于概念语义的参考咨询系统以满足用户需求,是参考咨询领......
针对传统的采用关键词搜索人物图片的方式在使用查询关系人语句进行查询时不能识别语义的不足,设计并实现了一种基于人物关系的图......
随着网络技术的发展和移动设备的广泛的应用,情境感知服务已经成为了近年来一个研究热点。利用语义网技术,文章提出了一个基于规则......
为解决基于语义的关系数据集成中的查询处理正确性问题,形式化定义了SPARQL查询语句的语义.在查询重写过程中,发现查询相关的数据......
提出在合理用药查询时加入中文自然语句转换为SPARQL查询语句的方法。采用比较成熟的自然语言处理工具和方法,对用户输入的自然查......
在缩小海量数据查询范围的前提下,结合哈希映射和选择策略树提出了一种SPARQL优化算法——HMSST（HashMapSelectivityStrategyTree）,......
政府与企事业单位的人事部门通常面临着如何从大量简历中筛选出合适人选的问题。一些业务部门对人才的需求通常只能表达为标签,比......
语义网是依托互联网技术而产生的一类非常重要的资源。目前,语义网中的用户查询仅支持形式化的查询方式,因此需要严格地遵循某种特......
现今，计算机网络被广泛应用于生活的方方面面，而从海量的信息中搜寻出人们所需要的还存在诸多问题，于是产生了本体的概念。而本体的查......
RDF模糊查询是实现语义Web智能检索的重要组成部分,利用Zadeh的Ⅱ型模糊集合理论、α-截集及语言变量概念,提出了支持用户偏好的RD......
为了解决HMSST（HashMapSelectivityStrategyTree）算法在集中式环境下受限于有限内存的问题,提出了一种新的分布式SPARQL查询优化算法......
针对RDF含相对量词模糊查询问题，提出支持分组机制的相对量词RDF模糊查询方法．利用语言层次结构理论，构造语言层次结构表，通过在FILTER......
为了实现对海量RDF（resource description framework）数据的高效查询,研究了RDF三元组在分布式数据库HBase 中的存储方法,基于MapRed......
本文在定义SPARQL查询优化问题基础上,利用本体中概念间的语义关系提出语义约简优化方案.并通过与选择估值策略的有机结合,给出RS-......
摘 要：文章通过使用NeOn Toolkit工具，以从ASTRA项目获取到的本体实例为分析对象，实现了自动化的本体重用，并利用SPARQL对重用后目标本......
